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Shadow AI

Shadow AI: detectar y encuadrar los usos no declarados

Actualizado a 10 de octubre de 2026. La shadow AI designa las herramientas de inteligencia artificial que sus empleados utilizan para trabajar sin que la empresa lo haya decidido ni lo sepa. Es frecuente: en Francia, el 49 % de los empleados que utilizan IA generativa en el trabajo no se lo ha comunicado a su superior (Ifop para Talan, marzo de 2025). El riesgo principal es la salida de datos. La respuesta no es la prohibición. Es un inventario sin sanciones, herramientas autorizadas y una norma breve.

Definición

Qué es la shadow AI

Un empleado encuentra una herramienta útil, la utiliza y nadie la ha validado. La shadow AI adopta tres formas.

  • Los asistentes de uso general, utilizados con una cuenta personal: asistentes conversacionales, traductores en línea, herramientas de transcripción.
  • Las extensiones del navegador que resumen una página, redactan un correo o corrigen un texto.
  • Las funciones de IA añadidas a programas que ya se utilizan, activadas sin que nadie haya leído las nuevas condiciones.

Son gestos cotidianos. Un comercial pega un contrato en un asistente para resumirlo. Un desarrollador pega en él código propio de la empresa. Una asistente manda transcribir una reunión de dirección. Un jefe de proyecto manda traducir un documento de un cliente. Nada es malintencionado. Nada queda registrado.

El fenómeno va más allá de las cifras oficiales. El Insee, el instituto de estadística francés, indica que el 18 % de las empresas de 10 o más empleados declara utilizar IA en 2025, y precisa que esta medición excluye el uso individual de los empleados (Insee Première n.º 2120, julio de 2026). Lo que hacen los empleados por su cuenta no aparece, por tanto, en ninguna estadística de empresa.

Riesgos

Por qué es un riesgo

Sus datos salen sin que nadie lo haya decidido. Es el riesgo más probable. Según el contrato, lo que se introduce en una herramienta de uso general puede servir para mejorar el servicio. La ANSSI, la agencia francesa de ciberseguridad, lo dice sin rodeos: el envío de datos sensibles a herramientas de uso general en Internet «debe proscribirse» (abril de 2024).

Sus decisiones se basan en resultados que nadie ha verificado. Una respuesta errónea llega con la misma seguridad que una correcta. Cuando no se conoce la herramienta, nadie sabe que hay que revisar.

Usted depende de una herramienta que no controla. Un proceso puede acabar dependiendo de la cuenta personal de un empleado. Si se va, o si la herramienta cambia sus condiciones, el proceso se detiene.

Usted no puede cumplir sus obligaciones. El Reglamento Europeo de IA exige a las empresas adoptar medidas para favorecer la alfabetización en IA de sus equipos. No se puede formar en una herramienta cuya existencia se desconoce. Consulte nuestra página sobre el Reglamento Europeo de IA para pymes.

Prohibición

Por qué la prohibición no funciona

La prohibición no elimina la necesidad. El empleado que ganaba una hora al día sigue haciéndolo, pero deja de hablar de ello. El uso pasa a ser clandestino y, por tanto, queda fuera de control.

El desfase ya existe. Solo el 15 % de los empleados encuestados por el Ifop afirma que su empresa los anima y los forma en IA (marzo de 2025). Una encuesta de un fabricante apunta en el mismo sentido: según el Work Trend Index 2024 de Microsoft y LinkedIn (mayo de 2024), el 78 % de los usuarios de IA en el trabajo en Francia utiliza sus propias herramientas. Microsoft vende herramientas de IA: esta cifra debe leerse teniéndolo en cuenta.

Un sitio bloqueado en la red sigue siendo accesible desde un teléfono personal.

Detección

Cómo detectarla

Detectar la shadow AI no significa vigilar a los empleados. En Francia, todo dispositivo de control de la actividad debe ser proporcionado a su objetivo. En las empresas de al menos 50 empleados, requiere la información y consulta previas del comité social y económico (CSE, el órgano de representación del personal). En todos los casos, debe ponerse en conocimiento de los empleados antes de su implantación. La CNIL, la autoridad francesa de protección de datos, considera en general excesiva una vigilancia permanente, y cita el registrador de pulsaciones de teclado como ejemplo de dispositivo desproporcionado (ficha del 9 de julio de 2026). Un programa instalado sin conocimiento de los empleados para detectar sus usos de IA no cumpliría estas condiciones.

Bastan tres fuentes.

Las señales ya visibles

  • Suscripciones a herramientas de IA en notas de gastos o en una tarjeta de empresa.
  • Extensiones del navegador instaladas en los equipos, conocidas por el departamento de informática.
  • Funciones de IA activadas en sus programas, visibles en sus parámetros de administración.

Las preguntas que plantear a los equipos

  • ¿Qué herramientas utiliza para escribir, resumir, traducir o programar?
  • ¿Con qué cuenta: personal o de la empresa?
  • ¿Qué documentos ha introducido ya en ellas?
  • ¿Qué echaría en falta si la herramienta desapareciera mañana?

Las condiciones para obtener respuestas sinceras

Anuncie que el inventario no dará lugar a ninguna sanción. Explique cómo se presentarán las respuestas a la dirección. Presente el proceso como la preparación de herramientas autorizadas, no como una investigación.

Encuadre

Cómo encuadrarla

La CNIL recomienda definir una lista de usos autorizados y prohibidos, formar a los usuarios y establecer una gobernanza adecuada (julio de 2024). Para una pyme, esto se resume en cuatro medidas.

  1. Herramientas autorizadas.

    Al menos una herramienta con contrato profesional, verificada en un punto concreto: si sus datos sirven para el entrenamiento. Debe ser tan práctica como la herramienta de uso general; de lo contrario, la norma se eludirá.

  2. Una norma breve.

    Lo que se puede introducir, lo que nunca debe introducirse (datos personales, datos de clientes, código, cifras no publicadas) y lo que exige una revisión humana. Basta con una página. Consulte nuestra página sobre la política de uso de la IA.

  3. Un responsable designado.

    Una persona, no un comité. Recibe las solicitudes de nuevas herramientas y puede decir que no.

  4. Una revisión periódica.

    Un registro de los usos, revisado cada trimestre. Se valida, se prolonga o se detiene.

Acompañamiento

Lo que hace la auditoría de Optim-AI sobre la shadow AI

En Optim-AI, la shadow AI forma parte de la auditoría de IA: a partir de 9 días de intervención en un plazo máximo de tres meses. Identificamos las herramientas adoptadas sin validación de la dirección, evaluamos los datos que circulan por ellas y traducimos cada riesgo en una contramedida.

Trabajamos mediante cuestionarios y entrevistas con los equipos. Los cuestionarios no son anónimos. Para el análisis, clasificamos los usos por puesto y por equipo: quién hace qué, con qué herramienta y sobre qué datos. Es la base de nuestro enfoque de auditoría.

La presentación de resultados a la dirección es anónima. Nadie aparece nombrado ni señalado. En la presentación de resultados, los equipos pequeños se agrupan para que nadie sea identificable. Sirve para fijar normas y elegir herramientas, no para sancionar.

Usted recibe, entre otras cosas:

  • el mapa de los usos reales de la IA, declarados y no declarados;
  • el inventario de los datos sensibles y de su exposición;
  • la lista de riesgos clasificados por gravedad y por probabilidad;
  • normas de uso de la IA redactadas para que se lean, y que pueden incorporarse al reglamento interno;
  • un plan de contramedidas secuenciado a 3, 6 y 12 meses.

El plan le pertenece: puede ejecutarlo con nosotros, con otro proveedor o por su cuenta.

Preguntas frecuentes

Las preguntas de los directivos

¿Qué es la shadow AI?
Es el uso, por parte de los empleados, de herramientas de inteligencia artificial que la empresa no ha elegido ni validado: asistentes de uso general, extensiones del navegador, funciones de IA activadas en programas existentes. En Francia, el 49 % de los empleados que utilizan IA generativa en el trabajo no se lo ha comunicado a su superior (Ifop para Talan, marzo de 2025).
¿Se puede prohibir la IA generativa a los empleados?
El empleador puede regular el uso de las herramientas de trabajo. Pero la prohibición por sí sola desplaza el uso hacia dispositivos personales, donde se vuelve invisible. Unas herramientas autorizadas y una norma breve protegen mejor los datos.
¿Se pueden controlar las herramientas de IA que utilizan los empleados?
Sí, dentro de los límites del derecho laboral y del RGPD. Según la CNIL (julio de 2026), un dispositivo de control debe ser proporcionado. En las empresas de al menos 50 empleados, requiere la información y consulta previas del comité social y económico (CSE). En todos los casos, debe comunicarse a los empleados antes de su implantación. Una vigilancia permanente de los equipos se considera en general excesiva.
¿Por dónde empezar al descubrir usos no declarados?
Por un inventario sin sanciones, para conocer la realidad. Después, proponer una herramienta autorizada al menos igual de práctica, redactar una norma de una página y designar a un responsable.

Fuentes

Las fuentes consultadas

Página actualizada a 10 de octubre de 2026. Todas las fuentes se consultaron el 9 o el 10 de octubre de 2026.

Siguiente paso

Conocer los usos reales de la IA en su empresa

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