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Quiénes somos

Una consultora que no tiene nada que venderle salvo su opinión

Optim-AI acompaña a los directivos de pymes y empresas de tamaño intermedio en materia de inteligencia artificial: entender qué es, medir qué cambia en su actividad, controlar los riesgos y construir las herramientas que merecen la pena. La marca la explota Greendoy, sociedad inscrita en el registro mercantil de Nanterre.

Por qué esta consultora

El problema que hemos visto repetirse

En muchas empresas, la IA ha llegado desde abajo: empleados que han adoptado herramientas de consumo, por su cuenta, sin instrucciones y sin marco. Mientras tanto, la dirección recibe propuestas comerciales que prometen una transformación sin hablar nunca de los datos, del coste real ni de la salida.

Falta una posición intermedia: alguien que examine primero lo que ocurre realmente, que diga lo que tiene fundamento y lo que no, y que también sepa construir la herramienta cuando se ha tomado la decisión. Esa es la posición que ocupamos.

El equipo

Quién interviene en sus misiones

Cuatro trayectorias, una misma forma de trabajar: examinar primero, construir después, devolver las llaves al final. De la dirección de programas industriales en Renault, donde un error de arbitraje se cuenta en años, a la auditoría y la gobernanza de la IA.

Yves-Michel Leporcher

Fundador y gerente

Científico de datos convertido en creador de productos y, después, en docente de la materia.

  • Ciencia de datos en entorno industrial
  • Desarrollo de productos de IA
  • Docencia en escuela de ingeniería
Perfil de LinkedIn

Yves-Michel trabajó varios años como científico de datos, entre otros en Renault. Allí vio de cerca la distancia entre un modelo que funciona con un conjunto de prueba y un modelo que se sostiene en producción, en una organización real, con sus limitaciones y sus arbitrajes.

Después desarrolló productos que integran inteligencia artificial, desde el diseño hasta la puesta en servicio. Esa doble posición, la de quien construye y la de quien lo opera, es lo que permite decir a un directivo lo que un proyecto costará realmente, y no solo lo que promete.

Ha impartido clases en una escuela de ingeniería, el Pôle Léonard de Vinci. Explicar estos temas a estudiantes obliga a una claridad que la jerga profesional permite eludir con demasiada frecuencia: esa es la exigencia que aplica ante los comités de dirección.

Desde hace varios años acompaña a clientes en estas cuestiones, y dirige Greendoy, la sociedad que edita Optim-AI.

Odile Panciatici

Experta en industria e ingeniería

Cuarenta años en la industria del automóvil, del diseño de un puesto de conducción a la dirección de ingeniería de vehículos.

  • Dirección de ingeniería de vehículos
  • Transformación y satisfacción del cliente
  • Blockchain y trazabilidad industrial
  • Forbes Top 50 Blockchain 2022
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Odile hizo toda su carrera en Renault, desde el montaje del R19 hasta la dirección de ingeniería del grupo. Diseñó los puestos de conducción del Twingo I y del Clio II, dirigió el diseño de las estructuras de carrocería y las primeras calificaciones de cinco estrellas EuroNCAP, y después dirigió la convergencia de la primera plataforma común Renault-Nissan entre París y Japón.

Fue ingeniera jefe del primer proyecto Logan, al frente de 1200 personas, origen de la primera gama Dacia. Después, directora de ingeniería de vehículos del grupo, con 2600 personas en todo el mundo, en los proyectos Twingo II, Clio IV y Captur. Recibió el premio Femme de l'industrie en 2014 y figura en el Forbes Top 50 Blockchain 2022.

De 2015 a 2023 impulsa la estrategia de satisfacción del cliente y la transformación del grupo, dirige la comunidad de innovación U-Move y sus cincuenta socios, y después los proyectos blockchain del grupo como vicepresidenta, entre ellos la plataforma de cumplimiento XCEED. Hoy es consejera independiente.

Lo que aporta a una misión: ha visto pasar treinta años de tecnologías anunciadas como decisivas, en una industria en la que un error de arbitraje se cuenta en millones y en años. Sabe distinguir lo que se sostiene en producción de lo que se sostiene en una presentación.

Didier Robert

Experto en compras y proveedores

Cuarenta y un años en Renault, del análisis de estructuras a la dirección de compras de una alianza.

  • Dirección de compras de un segmento
  • Compras de una alianza en Rusia
  • Convergencia Renault-Daimler
  • Gestión de riesgos y de crisis
Perfil de LinkedIn

Didier pasó cuarenta y un años en Renault, del análisis técnico de las estructuras de vehículo a la dirección de compras. Dirigió las compras del segmento B del grupo, con la convergencia de los procesos entre Renault y Daimler, y el lanzamiento del Clio 4, el Captur y el Twingo.

Después dirigió las compras en Rusia de la alianza Renault-Nissan-AVTOVAZ: convergencia de los procesos de compra de los tres grupos, creación de los equipos locales, lanzamiento de los vehículos Arkana, Xray y Vesta. También representó al área de Compras en el consejo de Renault Sport.

Es exactamente ahí donde se juega el control de una herramienta de producción: una decisión sobre herramientas se traduce en contratos, en proveedores, en dependencias y en costes recurrentes. La pregunta «qué pasa si este proveedor cambia sus condiciones» no tiene nada de teórica para él.

También interviene en estrategias de descarbonización, la otra línea de actividad de Greendoy.

Adrien Cohen

Auditoría y gobernanza de la IA

Hacer visible la IA que nadie ha declarado, y adecuarla a la normativa.

  • Auditoría de shadow AI
  • Gobernanza, AI Act e ISO 42001
  • Ciberseguridad y nube
  • Docencia en la EM Normandie
Perfil de LinkedIn

En Optim-AI, Adrien dirige la auditoría de shadow AI (IA no declarada). Identifica las herramientas adoptadas sin validación de la dirección, evalúa los datos que circulan por ellas y traduce cada riesgo en una contramedida.

Su segunda vertiente es el cumplimiento normativo: Reglamento Europeo de IA (AI Act), norma ISO 42001, seguridad de los usos.

Imparte clases de tecnología cognitiva en la EM Normandie.

Lo que aporta a una misión: saber lo que sus equipos usan realmente, antes de que se convierta en un incidente.

Principios

Cuatro principios, recogidos en el contrato

Independencia

Desarrollamos software, pero únicamente a medida y para usted. Ningún acuerdo de reventa de herramientas del mercado, ninguna comisión de proveedores: nuestros ingresos proceden de usted, lo que garantiza que nuestra recomendación está pensada para usted.

Propiedad del cliente

El código, los datos, la documentación y las cuentas de proveedor están a su nombre desde el primer día de la misión.

Transferencia de competencias

Una misión bien llevada termina cuando sus equipos ya no nos necesitan. La dependencia del proveedor de servicios es un defecto, no un modelo de negocio.

Decir que no

Cuando un proyecto no se justifica, lo decimos y lo ponemos por escrito. Una auditoría que concluye «todavía no lo haga» es una buena auditoría.

Siguiente paso

Empecemos por examinar su situación real

Una auditoría breve, sin compromiso, para saber en qué punto está y qué conviene lanzar primero.