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Oportunidades

Lo que la IA puede aportar realmente a su empresa

La inteligencia artificial crea valor donde el trabajo es repetitivo, textual, de gran volumen y con poco peso en la toma de decisiones. Crea poco donde hay que acertar siempre o decidir asumiendo una responsabilidad. El análisis de oportunidades consiste en clasificar sus actividades según estos dos criterios y, después, cuantificar las tres o cuatro iniciativas que encajan en sus limitaciones.

Por función

Dónde está la ganancia, función por función

Los órdenes de magnitud dependen de su volumen de actividad. Lo que no depende de usted es la naturaleza de las tareas en las que la IA es buena.

En un taller de producción, una operaria y un técnico examinan juntos la pantalla de control de una máquina.
Comercial y marketing

Redacción de propuestas, cualificación de las solicitudes entrantes, preparación de reuniones a partir del historial del cliente.

Una ganancia clara en cuanto el volumen de propuestas supera unas decenas al mes.

Administración y soporte

Extracción de información de documentos mal estructurados, clasificación y derivación de solicitudes, respuestas de primer nivel.

Casi siempre es la primera iniciativa rentable, porque el trabajo es repetitivo y de bajo riesgo.

Producción y área técnica

Búsqueda en la documentación técnica, ayuda a la redacción de código y de pruebas, análisis de informes de incidencias.

Ganancia real pero exigente: hacen falta equipos capaces de juzgar el resultado.

Dirección

Síntesis de expedientes voluminosos, preparación de decisiones, presentación de análisis a partir de sus propios datos.

Bajo coste, efecto inmediato sobre el tiempo disponible, sin necesidad de proyecto informático.

Organización

Lo que cambia en la organización, más allá de la herramienta

Es la parte en la que más a menudo fallan los proyectos de IA, y la que decide su adopción.

Las funciones se desplazan hacia la verificación

Producir un primer borrador se abarata. Juzgar si ese borrador es bueno se convierte en la competencia escasa y, por tanto, en el núcleo de varios puestos existentes.

La trazabilidad pasa a ser un asunto cotidiano

Cuando una parte de los documentos que salen de la empresa está asistida por una máquina, hay que saber quién validó qué. Es una cuestión de procesos, no de tecnología.

Las diferencias entre equipos se agrandan

Sin un marco común, algunos equipos toman dos años de ventaja y otros ni siquiera empiezan a usar la IA. La diferencia se convierte en un problema de gestión antes de ser un problema de herramienta.

La contratación cambia de criterios

La capacidad de plantear un problema y de verificar un resultado cuenta más que la rapidez de ejecución en tareas que ya se pueden automatizar.

Análisis de oportunidades

Hacer crecer su empresa con sus limitaciones, no contra ellas

Respuesta breve

¿Qué es un análisis de oportunidades, en concreto?

Una lista de iniciativas posibles, cada una valorada en coste, plazo y ganancia esperada, filtrada por sus limitaciones reales: presupuesto disponible, personas disponibles, obligaciones normativas, estado de su sistema de información. Se conservan tres o cuatro, se descarta el resto por escrito y se asume esa elección ante su comité.

Las cuatro limitaciones que siempre examinamos

  • El dinero disponible ahora, no el presupuesto teórico del año que viene. Una iniciativa que no cabe en la tesorería del trimestre no es una iniciativa, es una intención.
  • El tiempo de su gente. Un proyecto de IA consume tiempo de las áreas de negocio para definirlo y verificarlo. Si nadie está disponible, el proyecto fracasará sea cual sea su calidad técnica.
  • El estado de sus datos. Datos dispersos, duplicados o nunca depurados limitan mecánicamente lo que se puede construir. A menudo es la primera iniciativa real.
  • Sus obligaciones. Sector regulado, datos de salud, contratación pública, exigencias de los clientes: reducen el alcance y deben conocerse antes de prometer nada.

El entregable es breve: una tabla de las iniciativas elegidas, una tabla de las iniciativas descartadas con el motivo, y el coste de no hacer nada. Esta última cifra es la que desencadena las decisiones.

Preguntas frecuentes

Las preguntas sobre oportunidades que se repiten

¿Por dónde empezar cuando se tiene un presupuesto limitado?
Por una tarea de gran volumen, de bajo riesgo y fácil de medir, normalmente en la administración o el soporte. Da un resultado visible en pocos meses, sin un proyecto informático pesado, y permite a la empresa aprender en un ámbito donde un error no sale caro.
¿Cómo medir el retorno de la inversión de un proyecto de IA?
Eligiendo el indicador antes de lanzarlo, y tomándolo entre los que ya sigue: plazo de tramitación, número de expedientes por persona, tasa de correcciones, coste por solicitud. El cálculo debe incluir el tiempo de verificación humana, que es el coste que más a menudo se olvida.
¿Hace falta un proyecto de empresa o iniciativas locales?
Ambas cosas, en este orden: iniciativas locales para aprender rápido y con poco riesgo, y después un marco común para evitar que cada departamento construya su propia solución aislada. Empezar por un gran programa transversal sale caro y rara vez produce un resultado antes de doce meses.
Mi sector está muy regulado, ¿es viable la IA?
Sí, siempre que se clasifiquen los usos. En un sector regulado, se descartan de entrada los usos que afectan a la decisión regulada y se concentra el esfuerzo en la preparación, la búsqueda documental y la síntesis, donde la persona sigue decidiendo. La limitación reduce el alcance, no lo anula.

Siguiente paso

Cuantifiquemos sus tres primeras iniciativas

Una conversación de treinta minutos basta para saber si, en su caso, el tema merece una auditoría.