Yves-Michel war mehrere Jahre als Data Scientist tätig, unter anderem bei Renault. Dort hat er aus der Nähe gesehen, welche Lücke zwischen einem Modell, das auf einem Testdatensatz funktioniert, und einem Modell besteht, das sich im Produktivbetrieb bewährt, in einer realen Organisation mit ihren Zwängen und Abwägungen.
Anschließend hat er Produkte mit künstlicher Intelligenz entwickelt, von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme. Diese doppelte Perspektive – als jemand, der baut, und als jemand, der betreibt – erlaubt es, einer Geschäftsführung zu sagen, was ein Projekt tatsächlich kosten wird, und nicht nur, was es verspricht.
Er hat an einer Ingenieurhochschule gelehrt, am Pôle Léonard de Vinci. Wer Studierenden diese Themen erklärt, muss so klar sein, wie es der Fachjargon im Berufsalltag allzu oft nicht verlangt: Diesen Anspruch legt er auch in der Arbeit mit Geschäftsleitungen an.
Er begleitet seit mehreren Jahren Kunden bei diesen Fragen und leitet Greendoy, das Unternehmen, das Optim-AI betreibt.